Demis Hassabis, o CEO de Google DeepMindestá ansioso para falar sobre as habilidades de codificação do mais novo modelo de sua empresa, Gêmeos 3.5 Flash. O modelo foi treinado para executar tarefas complexas de codificação de agente: traduzir grandes bases de código de uma linguagem para outra; encontre e corrija bugs ocultos em códigos complicados; e até mesmo escrever sistemas operacionais inteiros do zero.
Hassabis, entretanto, não acha que isso signifique a ruína para os desenvolvedores de software. “Não tenho ideia de por que as pessoas andam por aí falando com certeza sobre isso”, disse Hassabis à WIRED antes da revelação do novo modelo em evento I/O do Google de hoje.
“Talvez haja um motivo oculto para divulgar essas mensagens: arrecadar dinheiro ou algo assim”, diz Hassabis. “Do meu ponto de vista, do ponto de vista da DeepMind e do Google, se os engenheiros estão se tornando três ou quatro vezes mais produtivos, então nós apenas (queremos) fazer três ou quatro vezes mais coisas.”
As impressionantes capacidades de codificação dos modelos mais recentes levaram ao medo generalizado de que a IA possa estar à beira de eliminar funções de programação e outros empregos de colarinho branco. Os executivos de algumas empresas de IA previram um deslocamento generalizado de empregos, enquanto algumas empresas de tecnologia proeminentes, incluindo Amazônia, Força de vendase Bloquearter culpou demissões recentes sobre o uso da IA.
Hassabis acredita que a Alphabet, que supervisiona diversas empresas além do Google, pode estar bem posicionada para tirar vantagem de uma revolução na produtividade de software. “Tenho um milhão de ideias, desde a descoberta de medicamentos em laboratório até o design de jogos”, diz ele. “Eu adoraria ter alguns engenheiros livres para fazer esse tipo de coisa.”
Hassabis diz que as empresas que procuram substituir os desenvolvedores pela IA podem estar cometendo um grande erro. “Acho que é falta de imaginação – e falta de compreensão do que realmente vai acontecer”, diz ele.
O Google revelou uma série de coisas sobre IA em seu evento anual para desenvolvedores. Através de uma ferramenta de codificação chamada Antigravity, o Gemini 3.5 Flash oferece codificação de ponta e capacidades de raciocínio, mas é mais rápido e mais barato do que as ofertas de seus concorrentes, diz o Google. Gemini 3.5 Pro, uma nova versão mais poderosa de seu modelo principal, será lançada no próximo mês.
A empresa precisa se atualizar quando se trata de codificação de IA, que emergiu como uma aplicação crucial e lucrativa para os modelos de IA mais recentes. Anthropic e OpenAI lideram a adoção de desenvolvedores com suas respectivas ferramentas, Claude e Codex, de acordo com uma pesquisa Stack Overflow de 2025.
A empresa também demonstrou um assistente de agente chamado Spark, que fica na nuvem do Google e tem acesso aos seus aplicativos. O design foi concebido para ser mais seguro do que algo como o OpenClaw porque tem acesso limitado a dados pessoais, diz o Google.
Outras demonstrações de agente incluíram uma versão do Android com um agente de IA integrado e uma versão atualizada da Pesquisa Google que usa codificação de agente para gerar um site ou aplicativo dinamicamente em resposta a uma consulta de pesquisa.
A codificação de IA cativou o mundo da IA nos últimos meses, inspirando até a esperança de que os modelos pudessem um dia reescrever seu próprio código em um ciclo de autoaperfeiçoamento. Hassabis diz que é possível, mas duvida que isso leve imediatamente a uma IA de nível sobre-humano.
O progresso em outras áreas da ciência pode exigir que os modelos de IA tenham uma compreensão mais profunda do mundo físico e até mesmo a capacidade de realizar experimentos dentro dele, diz ele.
Mesmo dentro do mundo aparentemente resolvido da codificação, Hassabis diz que é notável que a IA ainda não tenha produzido um aplicativo ou videogame de grande sucesso sem ajuda humana. “Acho que está faltando alguma coisa”, diz ele.
