Desvie do sessões de codificação ao vivo no palco, cursos de atualização de IA, uma pista de obstáculos de aparelhos, pessoas andando com fones de ouvido verdes brilhantes estilo discoteca tocando painéis de discussão da ONU em seus ouvidos, e você pode fazer uma pausa para respirar. Mas você pode se encontrar na Zona de Networking, em uma engenhoca de assentos giratórios chamada UFOTECH, que se parece mais com o tipo de Susan preguiçosa que você encontraria em um restaurante chinês do que com o banco de networking para o qual foi projetado.
Este é o Cimeira AI for Goodorganizado pela União Internacional de Telecomunicações (UIT) das Nações Unidas, onde representantes dos setores público e privado tentam discutir como aproveitar a tecnologia em benefício, e não em detrimento, da humanidade.
Enquanto os executivos de Silicon Valley e os líderes dos laboratórios de IA testemunham aos legisladores em Washington sobre os riscos da superinteligência, e a Casa Branca impõe controlos à exportação de chips, a Cimeira AI for Good da ONU – agora no seu 10º ano – está focada em objectivos muito mais idealistas.
“A nossa convicção de que a inteligência artificial, implementada de forma responsável, poderá ajudar a resolver os problemas mais prementes da humanidade – desde a fome às doenças e ao aquecimento do planeta”, disse Doreen Bogdan-Martin, secretária-geral da UIT, numa palestra no palco principal da conferência. “Hoje, essa ideia está sendo testada, inclusive pelos desafios que a própria IA traz, mesmo enquanto nos esforçamos para usá-la para o bem.”
O que significa o bem – e que bem isso faz à humanidade – foi uma questão difundida durante toda a conferência, que se espalhou por um enorme centro de convenções de 106.000 metros quadrados nos arredores do distrito aeroportuário de Genebra. As sessões foram apoiadas por uma preocupação de que a implantação indiferente por parte de monopólios empresariais desenfreados já esteja a consolidar a desigualdade global e a desgastar os direitos humanos.
Para alguns que estão na linha da frente, o verniz utópico da indústria tecnológica já se desgastou. Falando à margem do evento, Giulio Coppi, oficial humanitário sênior do grupo de campanha Access Now, destacou a dependência excessiva dos setores humanitário e público nas grandes tecnologias. “Deveríamos sair da era da inocência”, diz Coppi, exigindo que as organizações parem de tratar as empresas de tecnologia “como suas melhores amigas”. Ele aponta para uma década de negócios opacos e multimilionários financiados por dinheiro público. “Você não consegue nem explicar o que está dentro da sua pilha de tecnologia, porque ela está sempre mudando”, alerta ele.
A oposição de Coppi foi silenciosa em comparação com alguns: ativistas pró-Palestina invadiu o palco durante uma palestra do diretor de tecnologia da Amazon, Werner Vogels, alegando que a tecnologia da empresa está sendo usada por Israel contra os palestinos, antes de eventualmente ser retirada do local.
“Quando falamos sobre IA, adoramos o hype, ficamos entusiasmados com isso”, diz Vijay Janapa Reddi, professor de engenharia da Universidade de Harvard, em meio ao barulho das sessões concorrentes durante uma apresentação. “A maldita coisa nunca chega à prática.” O problema, diz ele, é que “bom” é um padrão demasiado vago para ser contrariado. “Quando você é engenheiro, bom não significa nada. Não posso construir algo que seja bom. Um avião que voa por cinco minutos não é bom.”
Grande parte do debate global em torno da IA está agora enquadrado em torno do acesso: quem pode utilizar os modelos, quem pode comprar os chips e quem está excluído da economia computacional. É parte da razão pela qual a administração Trump implementado e depois levantadocontroles de exportação nos principais modelos de IA de fronteira, e a China está supostamente ponderando tornando seus modelos de peso aberto menos abertos. Restringir o acesso e excluir os países mais pobres pode deixá-los dependentes de plataformas e padrões de infraestrutura estrangeiros.
Numa sessão sobre hardware de IA e o aumento da exclusão digital, os palestrantes argumentaram que a computação não é mais apenas um problema de tecnologia, mas um problema de desenvolvimento. “Se queremos dizer IA para o bem, ou seja, computação para todos, temos de reconhecer que se trata de infra-estruturas de desenvolvimento, e não apenas de tecnologia”, afirma Syed Munir Khasru, presidente do Instituto de Política, Advocacia e Governação. Outros salientaram que a maioria dos grandes modelos linguísticos permanece estruturada em torno do inglês, tornando essenciais LLMs locais mais pequenos, executados em hardware mais barato, para que a IA sirva comunidades fora dos mercados mais ricos.
