Esta é a primeira parte de uma série de três partes sobre como o HubSpot se transformou com IA. A segunda parte aborda como crescemos com o GTM que prioriza o agente. A terceira parte é como operamos como uma empresa que prioriza a IA.
Tudo o que construímos na HubSpot existe para ajudar nossos clientes a crescer. Portanto, quando a IA generativa surgiu, nossa equipe de engenharia não viu apenas uma ferramenta de produtividade; vimos uma oportunidade de criar produtos melhores e colocar mais valor nas mãos dos clientes mais cedo.
E quando as ferramentas de IA disponíveis no mercado atingiram seu limite, não procuramos apenas por outras melhores. Construímos a plataforma embaixo deles. Essa decisão foi agravada mais rápido do que esperávamos. Como toda a nossa IA é construída sobre uma base compartilhada, cada novo recurso que oferecemos torna todo o sistema mais poderoso e os clientes obtêm uma experiência mais consistente em tudo o que usam.
Hoje, somos capazes de inovar a um ritmo que simplesmente não era possível antes. 100% dos nossos engenheiros usam IA e vimos um aumento de 73% nas linhas de código escritas pelos nossos engenheiros.
Não chegamos aqui durante a noite. Foram necessárias três fases, investimento real em infra-estruturas e vontade de construir o que ainda não existia. Veja como fizemos isso.
Fase 1: Produtividade com Copilotos (2023-2024)
Em 2023, grandes modelos de linguagem tinham acabado de cruzar o limiar de serem genuinamente úteis num contexto de codificação. A melhor solução para usar IA na engenharia foi começar com o que estava comprovado. Naquela época, era a conclusão do código: um humano escreve o código e os copilotos da IA sugerem o que vem a seguir.
Lançamos um copiloto de codificação e alcançamos rapidamente 30% de adoção. Em seguida, extraímos os dados do incidente, comparamos as equipes que usavam o copiloto com as equipes que não o usavam e provamos que a adoção da IA não impactou negativamente a confiabilidade do produto.
Com esses dados em mãos, removemos as grades de proteção e demos acesso a todos os copilotos. A adoção passou de 50% durante a noite. Isso nos ensinou uma lição sobre como tomamos decisões. Meça, prove e depois dimensione.
No final da Fase 1, 80% dos engenheiros utilizavam ferramentas de IA. Observamos uma melhoria de 51% na velocidade de engenharia, o que significa que os engenheiros estavam enviando códigos funcionais para produção significativamente mais rápido, e um aumento de 7% nas linhas de código atualizadas por engenheiro. Provamos que a IA pode tornar cada engenheiro mais rápido sem comprometer a confiabilidade do produto.
Fase 2: Dimensionamento com Agentes de Codificação (2024-meados de 2025)
O próximo passo foi a codificação autônoma com agentes. Nossas equipes poderiam acionar as ferramentas para concluir tarefas de ponta a ponta. Os agentes podiam ler o contexto, escrever código, executar testes e corrigir erros, tudo isso enquanto o engenheiro revisava e orientava. Sentimos fortemente que este era o futuro da engenharia e nos comprometemos totalmente.
A verdadeira restrição veio rapidamente. Os agentes de codificação prontos para uso não podiam acessar sistemas de compilação internos, nossas bibliotecas ou verificar se o código realmente funcionava em nosso ambiente. Portanto, nós mesmos construímos essas integrações de agentes usando MCP, um padrão que permite que agentes de IA se conectem a ferramentas e sistemas externos, e os implantamos para todos os engenheiros. Para impulsionar a adoção, organizamos eventos para dar aos engenheiros espaço dedicado para aprender, experimentar e desenvolver confiança com novas ferramentas. O uso do agente passou de zero para 80% de adoção em um mês.
O próximo desafio foi a escala. Os engenheiros queriam vários agentes funcionando em paralelo, durante a noite, sem supervisão. Por isso, construímos uma plataforma de execução de agentes baseada em nossa infraestrutura Kubernetes. Cada agente é executado dentro de um contêiner isolado que replica um ambiente real de desenvolvedor da HubSpot. Os agentes compilam o código, executam testes automatizados, leem resultados de erros e iteram por conta própria até que tudo funcione. Nenhuma intervenção humana necessária.
Ao final da Fase 2, 96% dos engenheiros estavam usando ferramentas de IA, a velocidade de engenharia aumentou 60% e as linhas de código atualizadas por engenheiro aumentaram 48%. Estávamos começando a enviar produtos melhores com mais rapidez com os agentes. Mas isso foi apenas o começo.
Fase 3: Dimensionamento com nossa plataforma de IA (meados de 2025 até o presente)
A abordagem de plataforma da HubSpot para o desenvolvimento de produtos sempre foi a forma como criamos mais valor para o cliente. Quando construímos relatórios e automação no nível da plataforma, não fornecemos apenas um recurso; enviamos esse recurso para todos os hubs simultaneamente. É assim que a inovação se complica.
Aplicamos a mesma lógica à nossa infraestrutura de IA na Fase 3. Em vez de construir cada agente do zero, construímos a base compartilhada uma vez: como os agentes acessam os dados, quais ações eles podem realizar, como se conectam ao restante do HubSpot. Tudo funciona em cima disso.
O resultado é que todos os nossos agentes são interoperáveis. Eles falam a mesma língua, compartilham os mesmos conjuntos de ferramentas e utilizam o mesmo contexto. Um cliente obtém uma experiência consistente, independentemente do agente que estiver usando, porque, no fundo, todos eles são construídos na mesma infraestrutura. E como estão todos conectados, cada novo recurso que adicionamos torna todo o sistema mais valioso. Isso é algo que uma coleção de soluções pontuais não consegue replicar.
E isso foi possível graças à forma como dimensionamos a engenharia com IA. Hoje, 100% dos nossos engenheiros usam IA, as linhas de código atualizadas por engenheiro aumentaram 73% e o tempo para o primeiro feedback nas solicitações pull caiu 90%. Isso significa menos tempo de espera e mais tempo para enviar coisas que os clientes realmente usam.
Por que isso é importante: aumentando o valor do cliente
Ter a infraestrutura certa acelera o ritmo da inovação. Para a HubSpot, cada agente que construímos torna a plataforma mais poderosa. Cada contexto que adicionamos à plataforma torna cada agente mais eficaz. Para os clientes, isso significa que o produto está cada vez melhor, mais rápido e mais conectado.
O que costumava levar meses, agora leva semanas, e essas semanas se traduzem diretamente em novos recursos nas mãos dos profissionais de marketing que tentam alcançar o público certo, dos representantes que tentam fechar negócios e dos gerentes de sucesso do cliente que tentam reter clientes. Eles não precisam pensar na plataforma abaixo. Eles simplesmente experimentam o resultado.
