A escala absoluta de dados sendo registrados em a Copa do Mundo deste verão é sem precedentes. A FIFA, organizadora do torneio, rastreará cerca de 150 milhões de pontos de dados por partida. Somente dentro da bola, sensores que monitoram IMUs (Unidades de Medição Inercial) registrarão 500 movimentos por segundo para rastrear o movimento da bola.
Se isso parece excessivo, Patrick Lucey pode ir mais longe. “O problema do futebol é que existem mais permutações (em um jogo) do que átomos no universo”, diz ele.
Lucey é cientista-chefe da Stats Perform, empresa de dados e IA cujo trabalho sustenta quase todo o ecossistema global do futebol. Suas estatísticas são usadas em todos os aspectos do jogo moderno. Ele fornece recursos para observação de jogadores e taxas multimilionárias para transferências de jogadores, ajuda a equipe técnica a escolher táticas e escalações e elabora rotinas de escanteios e cobranças de falta. Os jogadores usam-no para negociar contratos, as emissoras para entreter.
IA agora permite que os dados sejam coletados em partidas ao redor do mundo como nunca antes, e a equipe das equipes está ampliando os limites para processar esses dados em uma velocidade sem precedentes. No a Copa do Mundofaixas de informação serão manipuladas e analisadas, por humanos e pela IA, para encontrar uma tecnologia de ponta.
As equipes da Copa deste ano também terão acesso a um agente de IA personalizado alimentado pela Lenovo. É a tentativa da FIFA de nivelar o campo de jogo. Se isso será suficiente ou não, é outra questão.
“Os dados são de granulação fina, multiagentes e adversários. O que fazemos no esporte é mais semelhante aos veículos autônomos – você está olhando para trajetórias”, diz Lucey. “Se você pensar em um time, existem 10 permutações fatoriais, apenas em termos de ordenação dos jogadores. Se você incluir o adversário, isso simplesmente explode.”
Mesmo as nações mais pequenas encontraram formas inovadoras de alavancar a tecnologia. Curaçao, uma ilha neerlandesa das Caraíbas com uma população de cerca de 159.000 habitantes, tornou-se a nação mais pequena de sempre a qualificar-se para um Campeonato do Mundo neste torneio depois de utilizar os seus próprios dados e tecnologia para “rastrear a diáspora”: mapeando a ascendência, identificando jogadores elegíveis e utilizando dados geoespaciais para planear viagens de observação e organizar testes.
“Apenas um jogador do Curaçao 26 nasceu na ilha de Curaçao”, diz Alex Stewart, executivo-chefe da consultoria esportiva baseada em dados Analytics FC. “O resto deles nasceu na Holanda.”
Outro uso crescente de dados e IA nas federações nacionais é a seleção de dirigentes. As ferramentas podem analisar o conjunto de opções realistas de elenco e identificar os treinadores cujos pontos fortes táticos melhor lhes convêm. As equipes podem ainda usar a IA para ajudar a moldar a composição do elenco antes de um torneio, com base nos adversários da fase de grupos.
A Inglaterra está usando IA para análise de pênaltis, sabendo que uma disputa de pênaltis pode eliminá-la. O que antes levava cinco dias – analisar cada cobrador de pênaltis em busca de um adversário – agora provavelmente pode ser feito em cinco horas, disse o chefe de insights e análises de desempenho da Federação de Futebol. disse à BBC.
Marcelo Bielsa, técnico do Uruguai, disse certa vez, quando comandava o Leeds United, da Premier League, que sua equipe passou cerca de 300 horas analisando um próximo time. “Podemos fazer isso automaticamente”, diz Lucey. Ele mostra um vídeo de pontos vermelhos e azuis se movendo em um campo perseguindo uma bola amarela. Os analistas podem fazer perguntas – quantas vezes uma jogada resultou em chutes ou gols, todas as outras vezes em que ocorreu – cada uma revelando uma nova camada de informações.
“Você pode comparar esta situação hoje com o acesso à web”, diz Jan Wendt, cofundador e CEO da PLAIER, uma plataforma de IA que trabalha com clubes e seleções nacionais. Tanto a British Airways quanto a Amazon construíram sites nos primeiros dias da Internet. Uma se tornou uma plataforma de informações e passagens aéreas, a outra mudou o comércio globalmente, diz Wendt. A IA tem uma difusão semelhante, mudando tanto as tarefas rotineiras como indústrias inteiras. Ou, no caso do futebol, das franquias esportivas.
Mas as ferramentas de IA e o pessoal necessário para construí-las e operá-las são caros. Nem todos os países dispõem dos recursos necessários. Wendt acredita que trabalhar com empresas externas já estabelecidas, como a sua, deve ser visto como uma opção mais eficiente para nações menores.
Outro desafio é que mais dados podem dificultar o trabalho do analista. O seu papel é destilar grandes quantidades de informação num punhado de insights úteis para um treinador ou jogador.
“Você não quer dizer: ‘OK, agora podemos usar todas essas coisas legais. Aqui está um dossiê de 47 páginas sobre o seu zagueiro adversário’”, diz Stewart. “O trabalho do analista é, de certa forma, mais fácil porque há mais informação. Mas é mais difícil porque há mais informação, por isso há uma habilidade em resumi-la.”
A tecnologia pode potencializar a análise e preparação de partidas para equipes que anteriormente não podiam competir com nações que empregam grandes departamentos de observação e análise. Mas isso significa que a questão agora será que eles não poderão competir contra as grandes equipes de cientistas e analistas da computação?
Será que a lacuna de dados entre as nações mais ricas e as mais pobres aumentará de forma tão significativa que distorcerá a concorrência num torneio onde as probabilidades já estão contra os países mais pequenos?
A FIFA está preocupada o suficiente para ter construído um agente de IA personalizado, o Football AI Pro, e disponibilizá-lo para todas as nações da Copa do Mundo pela primeira vez durante este torneio.
O agente lembra uma interface estilo ChatGPT, onde os treinadores podem digitar perguntas e desbloquear informações sobre seus próximos adversários. As partidas são recriadas em 3D, permitindo análises de ângulos antes impossíveis. Tudo é quantificável, desde onde os jogadores passam e correm até a forma como atacam e defendem, até os chutes que fazem e os gols que marcam.
“Vemos como nosso objetivo, e até mesmo nossa tarefa, fornecer tecnologia a todas as equipes, para que todos tenham acesso e possam utilizá-la de forma simples, sem ter especialistas adicionais na equipe, porque nem todos podem pagar por isso”, afirma Johannes Holzmüller, diretor de inovação da FIFA.
É discutível se isto fecha o abismo entre uma nação com um departamento de dados básico e, digamos, a seleção inglesa, que emprega desenvolvedores de software, cientistas de dados e analistas internos, alimentados por ferramentas externas de IA. “Esse é o mínimo que podemos fazer”, acrescenta Holzmüller. “Vemos esta lacuna onde algumas equipes estão usando tecnologia e dados mais do que outras.”
O futuro dos dados, da IA e do futebol é, literalmente, prever o futuro. “O próximo passo é fazer previsões de longo prazo”, diz Lucey, acreditando que chegarão a um ponto em que a análise contrafactual lhes permitirá recomendar aos jogadores que descansem para maximizar a probabilidade de sucesso.
A FIFA terá que intervir e restringir as nações a usarem apenas ferramentas de IA aprovadas pela FIFA?
“Essa é uma grande questão”, diz Holzmüller. “Se isso for regulamentado de alguma forma, não cabe a resposta hoje, mas (IA) desempenhará um grande papel no futuro.”
