O Data Center Gold Rush depende em parte da idéia de que os modelos melhorarão de acordo com as leis da escala – desde que sejam treinados em mais dados e calculem. “Há uma história básica de que a escala é a coisa, e isso é verdade há um tempo, e ainda pode ser verdade”, disse Jonathan Koomey, professor visitante da UC Berkeley, que estuda computação e eficiência do data center, à Wired em setembro, falando sobre um Openi-oracle Deal Para criar três novos sites de data center. “Essa é a aposta que muitas das empresas de IA dos EUA estão fazendo”.
Derek Thompson, um proeminente repórter de economia, observou em um post recente Que o setor de tecnologia deve gastar cerca de US $ 400 bilhões em infraestrutura de IA este ano – enquanto a demanda por serviços de IA dos consumidores americanos é de apenas US $ 12 bilhões por ano, De acordo com um estudo.
O Openai teve um relacionamento estratégico com a AMD antes do anúncio de hoje. No evento de IA avançando da AMD no Vale do Silício em junho, Altman ingressou brevemente no SU no palco. A SU disse que a AMD está recebendo feedback dos clientes há alguns anos, pois a empresa está projetando a próxima série de chips do MI400, e esse OpenAI é um desses clientes de tenda.
Altman observou no palco que a mudança do setor em direção a modelos de raciocínio está pressionando os fabricantes de modelos de IA em termos de eficiência e rolos de longo contexto, e que o OpenAI precisa de “toneladas de computação, toneladas de memória e toneladas de CPUs”, além do NVIDIA GPUs nos quais a indústria gerativa de IA é tão faria.
Su, naquele evento, descreveu Altman como um “grande amigo” e um “ícone em AI”.
Lauren Goode contribuiu para este relatório.
