Na última década, as comunidades nos Estados Unidos enfrentaram um aumento constante de eventos climáticos severos. Climate Central relata mais de 193 grandes desastres durante este períodoresultando em mais de 1,5 biliões de dólares em perdas económicas e 6.403 mortes. Para além dos números surpreendentes, estes acontecimentos perturbam algo ainda mais fundamental: o acesso aos direitos humanos básicos, incluindo segurança, abrigo, educação e estabilidade.
Quando ocorrem catástrofes, a duração e a profundidade destas perturbações são influenciadas não só pela gravidade do evento em si, mas também pela forma como a comunidade está preparada, pela eficácia com que responde e pela força com que as instituições apoiam a recuperação a longo prazo. Como IA generativa (GenAI) torna-se cada vez mais incorporada na vida diáriamuitos estão a fazer uma pergunta importante: Que papel pode a GenAI desempenhar no reforço da preparação e resiliência em caso de catástrofes – especialmente entre os jovens?
Especificamente, como poderão os jovens entre os 12 e os 24 anos ser capacitados para assumirem um papel ativo na redução do risco de catástrofes utilizando chatbots GenAI? E que quadros educativos seriam necessários para apoiar esse envolvimento?
Um estudo recente publicado na Human Rights Education Review por Shuyang Huang, Joshua DeVincenzo e Thomas Chandlerdo Centro Nacional de Preparação para Desastres da Columbia Climate School, aborda essas questões. Deles trabalhar propõe uma estrutura estruturada de chatbot GenAI projetada para fortalecer o envolvimento dos jovens na redução do risco de desastres e identifica os recursos práticos necessários para tornar essas ferramentas genuinamente capacitadoras.
“Os chatbots GenAI podem ajudar o envolvimento dos jovens na educação para a redução do risco de desastres nas fases de preparação e mitigação, resposta e recuperação. Se forem feitos de forma eficaz, podem fornecer uma educação proativa e culturalmente adaptada que preenche as lacunas entre a aprendizagem baseada na escola e a ação comunitária”, disse Huang.
O potencial dos chatbots GenAI na redução do risco de desastres
Exemplos do mundo real ilustram como os chatbots GenAI já estão a ser utilizados em contextos relacionados com crises. Por exemplo, Clara (Cruz Vermelha Americana) fornece orientação para desastres e informações sobre preparação, enquanto ChatClima oferece explicações acessíveis e interativas sobre os riscos climáticos com base nos relatórios do IPCC. Estas ferramentas emergentes demonstram o papel crescente dos chatbots na tradução de informações complexas em orientações práticas para o público.
Os benefícios potenciais dos chatbots GenAI na redução do risco de desastres incluem:
Fortalecer o envolvimento dos jovens através da comunicação bidirecional
Os chatbots GenAI podem facilitar o compartilhamento bidirecional de informações, ajudando os jovens não apenas a receber atualizações críticas, mas também a contribuir com dados locais significativos. Por exemplo, Projeto STEDPA da UNESCO na África Oriental permite que os residentes recebam alertas e, ao mesmo tempo, contribuam com relatórios gerados pela comunidade.
Oferecendo educação oportuna e acessível
Os chatbots GenAI podem sintetizar rapidamente os relatórios mais recentes e apresentar informações de maneira interativa e adequada à idade. Como estes chatbots podem operar através de plataformas familiares como SMS e WhatsApp, podem aumentar significativamente o alcance e a acessibilidade de orientações essenciais. No entanto, isenções de responsabilidade claras e proteções para informações geradas por IA são necessárias para garantir que os usuários entendam os limites dos resultados automatizados.
Aprimorando os relatórios da comunidade
Quando os jovens são incentivados a participar como contribuidores de dados, isso pode melhorar os esforços de coordenação de emergência. Plataformas como Mapa de desastres da Indonésia demonstrar como os relatórios de inundações gerados por jovens em tempo real podem apoiar respostas mais rápidas e precisas.
Apoiar a aprendizagem culturalmente responsiva e inclusiva
Os chatbots GenAI podem se adaptar a conteúdos educacionais com base nas necessidades culturais e linguísticas. Com um design inclusivo, as ferramentas podem oferecer suporte multilingue, mensagens adequadas à idade e funcionalidades de acessibilidade, criando experiências de aprendizagem equitativas para diversas idades, géneros, línguas e capacidades. O estudo sublinha que essa adaptabilidade é especialmente importante para envolver jovens com diferentes estilos de comunicação, origens e necessidades.
Embora estes exemplos destaquem a promessa dos chatbots GenAI, o estudo também identifica limitações importantes nos designs atuais que devem ser abordadas para que os chatbots atinjam o seu pleno potencial.
Lacunas e desafios existentes nos chatbots GenAI para contextos de desastre
Como parte do estudo, os autores conduziram uma ampla revisão do desempenho dos atuais chatbots GenAI em tarefas relacionadas a desastres. Esta análise revelou diversas limitações recorrentes. Lacunas que não refletem todo o potencial da GenAI, mas sim áreas onde ainda são necessários um design criterioso e um planeamento centrado nos jovens. Estes desafios determinam a eficácia com que os jovens podem beneficiar da GenAI durante catástrofes:
Conjuntos de dados estáticos ou limitados
Muitos chatbots GenAI existentes dependem de dados de treinamento que podem estar desatualizados, incompletos ou não relevantes localmente. Quando a informação não reflecte as realidades locais, especialmente em regiões desfavorecidas, a orientação que os jovens recebem pode carecer de precisão ou contexto.
Interações orientadas pelo usuário
A maioria dos chatbots GenAI ainda depende de os usuários saberem o que perguntar e como formular. Os jovens podem ter dificuldade em colocar questões claras ou específicas, o que pode limitar a utilidade das respostas do chatbot sem instruções estruturadas ou interação orientada.
Risco de desinformação
Os chatbots GenAI podem ocasionalmente gerar conteúdo incorreto ou enganoso, especialmente em situações de desastre rápido. Para os jovens que podem não ter conhecimentos especializados para avaliar criticamente as respostas, este risco é aumentado.
Barreiras de acessibilidade persistentes
O acesso fiável à Internet, a eletricidade estável e a inclusão linguística continuam a ser grandes obstáculos. Muitos chatbots GenAI ainda não suportam línguas ou dialetos minoritários, o que pode reforçar as desigualdades existentes.
Coletivamente, estes desafios apontam para a necessidade de uma abordagem mais estruturada e centrada nos jovens para a conceção da GenAI em cenários de catástrofe.
O que uma estrutura de chatbot GenAI centrada em jovens deve priorizar
Com base nas lacunas identificadas nos atuais chatbots GenAI, o estudo propõe um conjunto de prioridades que orientariam a concepção de um chatbot mais fiável, acessível e centrado nos jovens. Em vez de tratar estes desafios como limitações da própria GenAI, o quadro descreve elementos práticos de design que podem tornar os chatbots mais favoráveis aos jovens em termos de preparação, resposta e recuperação.
Para garantir que a GenAI fortaleça, em vez de comprometer, a resiliência a desastres e o empoderamento dos jovens, os autores propõem várias melhorias. Os itens abaixo representam um conjunto selecionado de prioridades extraídas da estrutura mais ampla e detalhada do estudo:
- Localização em tempo real e orientação personalizada
- Entrega de informações multimodais (por exemplo, mapas, vídeos, gráficos, áudio)
- Mecanismos de relatórios bidirecionais
- Integração com sistemas oficiais de emergência e bancos de dados verificados
- Primeiros socorros psicológicos e apoio emocional, incluindo capacidades de detecção de crises e encaminhamento para linhas diretas de emergência
- Notificações que apoiam a participação cívica a longo prazo
- Ferramentas que promovem o envolvimento contínuo e o monitoramento da recuperação
- Recursos adequados para jovens, como avisos simples, mensagens sensíveis à idade e oportunidades para os jovens contribuírem com informações para o chatbot.
Juntos, esses recursos ilustram o que um chatbot GenAI centrado em jovens deve priorizar para apoiar efetivamente a tomada de decisões, o bem-estar emocional e o envolvimento da comunidade durante desastres.
No entanto, os autores enfatizam que fortes salvaguardas éticas devem acompanhar estes avanços. A GenAI não deve substituir os sistemas de apoio humano, nem deve causar danos inadvertidamente através de vigilância, preconceito ou desinformação. O bem-estar emocional e a privacidade dos utilizadores são considerações críticas, especialmente no apoio aos jovens durante e após crises.
“Os chatbots GenAI, se forem cuidadosamente concebidos e implementados de forma equitativa, podem servir como uma ferramenta transformadora para reforçar a participação dos jovens na redução do risco de catástrofes”, disse DeVincenzo.
Se desenvolvido intencionalmente, a capacidade de um chatbot GenAI de escalar milhares de utilizadores, operar continuamente e fornecer orientação culturalmente responsiva pode fortalecer tanto a resposta imediata a desastres como a resiliência da comunidade a longo prazo.
“Ao incorporar chatbots GenAI em sistemas de educação, comunicação de emergência e recuperação de longo prazo, podemos construir aplicações mais inclusivas e resilientes que agregarão cada vez mais valor às comunidades necessitadas”, disse Chandler.
Clique aqui para ler este estudo completo.
O Centro Nacional de Preparação para Desastres (NCDP) trabalha para compreender e melhorar a capacidade de preparação, resposta e recuperação de desastres. O NCDP centra-se na prontidão dos sistemas governamentais e não governamentais, nas complexidades da recuperação da população, no poder do envolvimento comunitário e nos riscos da vulnerabilidade humana.
Shuyang Huang é associado da equipe II e trabalha em gerenciamento e análise de dados no NCDP.
Josh DeVincenzo é diretor adjunto de educação e treinamento e professor assistente adjunto do NCDP.
Thomas Chandler é diretor administrativo e cientista pesquisador do NCDP e membro associado do corpo docente da Columbia Climate School.
